▲ 에코프로는 최근 한국전자통신연구원(ETRI)·한국섬유기계융합연구원(KOTMI)·디엘정보기술·미소정보기술·충북테크노파크 등이 참석한 가운데 'AI 자율제조 이차전지 선도과제' 워크숍을 가졌다.


에코프로가 오는 2027년까지 인공지능(AI)을 기반으로 한 품질 예측과 실시간 데이터 수집으로 생산성을 30% 끌어올리기로 했다.
에코프로는 최근 한국전자통신연구원(ETRI)·한국섬유기계융합연구원(KOTMI)·디엘정보기술·미소정보기술·충북테크노파크 등이 참석한 가운데 AI 자율제조 국책과제 2차년도 워크숍을 진행했다고 9일 밝혔다.
이번 워크숍은 산업통상자원부와 한국산업기술기획평가원이 지난해부터 이어 온 'AI 자율제조 농협중소기업대출 선도프로젝트'의 실적을 공유하고, 2차년도 추진계획을 논의하기 위해 마련됐다.
에코프로는 1차년도 연구를 통해 소성로 품질예측에 필요한 데이터를 확보했고, 약 87%에 이르는 예측정확도를 가진 품질예측 AI 모델링을 개발했다.
이어 이번 워크숍을 통해 1차년도 연구 성과를 바탕으로 AI를 그룹 내 제조 공정과 생산성 향상 새희망홀씨상환기간 에 본격적으로 적용할 계획이다.
2차년도에는 △설비 및 로봇의 자율제어 △AI 기반 품질예측 △실시간 데이터 수집 및 분석 플랫폼 구축 등 핵심 기술을 현장에 적용해 오는 2027년까지 전사의 주요 업무 시스템을 AI 전환하고, 업무 생산성을 30% 향상하는 게 목표다.
품질예측 AI모델링은 정확도를 90%까지 끌어올릴 메이플4월6일 계획이다.
특히 양극소재 생산을 담당하는 에코프로비엠은 실시간으로 원료 투입량을 자율제어할 수 있는 근적외선(NIR)센서와 고온·분진 환경에서 작업자 대신 업무를 담당할 자율이동로봇(AMR) 도입·도가니(소성로 용기) 추적 시스템 등 스마트 설비를 현장에 적용키로 했다.
이를 통해 공정을 자동화하고 품질 데이터를 실시간으 은행 직무 로 확보한다는 전략이다.
에코프로는 생산관리시스템과 설비 데이터를 통합 관리하는 데이터레이크(가공되지 않은 데이터 저장소)를 구축해 제조 현장의 모든 데이터를 AI 분석에 활용할 수 있는 기반마련에 나선다.
이를 위해 ETRI는 실제 제조 데이터를 기반으로 한 AI 품질예측 모델링과 주요 인자 상관분석 등 데이터 전처리 예금담보대출 상환 기술을 고도화한다.
미소정보기술과 디엘정보기술은 데이터플랫폼과 데이터 연동 및 시각화 시스템을 개발해 그룹 내 다양한 공정 데이터를 통합적으로 관리·분석할 수 있도록 지원할 예정이다.
이수호 에코프로 AI혁신실장은 "이번 워크숍을 통해 AI 자율제조의 마스터플랜과 세부 과제의 진행방향을 점검하고, 그룹 내 AI 기반 공정 혁신과 생산성 향상을 위한 실질적 실행력을 확보할 것"이라며 "AI와 데이터 기반의 제조 혁신을 통해 글로벌 경쟁력을 한층 강화해 나가겠다"고 밝혔다.