임정근 BHSN 대표는 26일 시사저널e 주최로 그랜드하얏트호텔 서울에서 열린 '스타트업포럼2026'에 참석해 강연하고 있다. / 사진=시사저널e


[시사저널e=최동훈 기자] "구글 같은 빅테크들이 AI에 천문학적으로 투자하는 상황에서 아시아 기업들은 생존하기 더욱 어려워졌다."
임정근 BHSN 대표는 26일 시사저널e 주최로 그랜드하얏트호텔 서울에서 열린 '스타트업포럼2026'에 참석해 'Beyond US : 아시아 법률 AI 시장을 선점하는 BHSN의 'Local-to-Global' 전략'을 주제로 강연했다.
야마토릴게임 지난 2020년 설립된 BHSN은 법률(리걸) 관련 인공지능(AI) 솔루션을 제공한다. 자체 개발한 법률 특화 거대 언어모델(Legal-LLM)과 검색증강생성(RAG), 특허받은 법률 문서 디지털화 기술 'Legal Optical Character Recognition(OCR)' 등이 탑재된 비즈니스 리걸AI 솔루션 '앨리비(allibee)'를 개발·제공 바다이야기합법 중이다.
임 대표는 최근 앤트로픽을 비롯한 AI 기반의 대형언어모델(LLM) 솔루션 기업들이 급성장함에 따라 기존 소프트웨어(SW) 회사들이 위기에 맞닥뜨린 것으로 진단했다. AI 솔루션 기업들은 LLM 기술력을 바탕으로 이미지를 비롯한 각종 콘텐츠를 손쉽게 생성하는 서비스를 앞다퉈 내놓았다. LLM 기반 솔루션의 이용자들은 키워드만 입 릴게임손오공 력하면 유형별 콘텐츠를 빠르게 얻을 수 있는 상황이다.
임 대표는 "SW 업체가 완전히 사라지지 않겠지만 매출 역할이 줄어드는건 아니냐란 의문점이 업계에서 제시됐다"며 "SW 업체들이 이 같은 시장 흐름에 대응하기 위해 마찬가지로 AI를 활용함에 따라 채용 등 경영 투자를 줄이고, 소프트웨어 서비스(SaaS) 산업이 붕괴되거나 산업 모델이 바다신게임 근본적으로 바뀌는 것 아니냔 우려가 나오는 실정"이라고 말했다.
임 대표는 LLM의 발전 속도가 예상보다 빨라 sw 산업 변화가 이뤄지는 현실을 직시하고, 기존 산업의 업체들이 이 같은 시대에 어떻게 적응하고 경쟁력을 확보할지에 주목하고 있다. 임 대표는 LLM 시대의 최대 수혜 기업으로 미국 팔란티어를 꼽았다. 팔란티어는 최근 미국의 릴게임바다신2 이란 공습 과정에서 AI 기반의 국방 솔루션을 공급한 점으로 새삼 주목 받았다.
팔란티어는 회사 창립 시절부터 AI를 전제로 LLM 기반의 솔루션을 개발했다. 다양한 데이터를 실제 이용 환경에 최적으로 반영하는 비즈니스 모델을 내놓았다. 팔란티어는 이를 언톨로지(Untology)라고 지칭한다. 팔란티어는 대규모의 국방 프로젝트를 성공적으로 수행한 경험을 바탕으로 AI 솔루션을 금융 등 상업시장에 접목하는 방안을 모색하고 있다.
임 대표는 "팔란티어가 최근 급성장하는 것 같지만 지난 10년간 많은 데이터와 경험을 축적해 다른 SW 업체와 차이를 벌린 것"이라며 "결국 에이전트 AI의 핵심은 정보를 얼마나 잘 활용할 수 있도록 하는가다"라고 분석했다.
임 대표는 현재 LLM이 수행할 수 있는 공개 데이터의 검색, 정보 제공 등 작업을 기존 기업들이 수행하는 것은 큰 경쟁력으로 이어지지 않을 것으로 봤다. LLM이 계속 발전해 더 우수한 결과물을 내놓을 것으로 예상돼서다. 임 대표는 LLM 업그레이드가 이뤄지는 동안 글로벌 시장에서 살아남을 기업들이 많지 않을 것으로 내다봤다. LLM을 활용해 산업을 주도하는 빅테크들과 잘 협업하는 기업의 생존 가능성을 높이 평가했다.
임 대표는 사업 경쟁력을 차별화할 방안으로 현재 LLM가 접근, 학습하기 힘든 내부 데이터나 특수 데이터를 구체화하고 플랫폼화하는 서비스를 마련하는 것을 제시했다. 이용자의 질문에 단순히 답변하는 것에서 더 나아가 회사 내부나 사회에서 필요한 서비스를 제공할 수 있을 것인가가 관건이 될 것이란 관측이다.
임 대표는 한국을 비롯한 아시아 권역 내 기업들이 미국에 본거지를 둔 글로벌 빅테크들과 차별화를 이룰 수 있는 지점도 같은 영역에 존재한다고 봤다. 임 대표는 BHSN의 사업 영역인 리걸 AI 분야의 사례를 들었다.
기업 간 이뤄지는 계약을 명시한 문서들을 보관, 분류, 최신화하는 작업은 그간 사람이 일일이 수작업으로 진행해온 부분이다. 해당 작업에 LLM을 적용하면 계약의 이행 여부, 갱신, 문제점 파악, 사후 조치 등 작업을 자동화시켜 신속하게 진행할 수 있다. 이에 따라 기존 직원이 더욱 다양한 일을 수행할 수 있는 순기능도 발생한다.
임 대표는 "구글과 같은 빅테크들이 AI에 한달에만 조 단위로 투자하는 상황에서 아시아 기업들이 기존 AI 기술론 생존하는데 한계가 있다"며 "아시아 기업들은 LLM 기술을 기반으로 내부 워크플로우와 데이터의 구조화를 통해 고객사의 결정을 실질적으로 도와줄 수 있는지가 중요하다"고 강조했다.